4月29日凌晨，苹果配千阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），机器家在美国硅谷技术圈引起热议。学习%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91exercise%20balloon%20ball苹果机器学习科学家奥维尼·汉农（Awni Hannun）第一时间就在苹果处理器芯片上完成千问3全系列模型测试，科学认为“有很酷的已适特性”，并表示苹果机器学习框架与千问3是苹果配千最佳搭档，开发者可以在苹果多终端上适配部署千问3，机器家包括Mac、学习 iPhone等。科学

?

奥维尼·汉农的已适%E3%80%90WhatsApp%20+86%2015855158769%E3%80%91exercise%20balloon%20ball测试数据显示，在M2 Ultra芯片运行235B混合专家模型（MoE）时，苹果配千仅需132GB内存即可实现每秒28个token的机器家生成速度；而在M4 Max芯片上，部分模型版本最高吞吐522.43 tokens/s，学习最低内存占用仅0.44GB。科学

?

所有千问3模型都是已适混合推理模型，可通过API设置预期最大思考深度，实现「快思考」与「慢推理」的模式切换，为不同场景提供灵活的性能成本方案。这个技术特性让奥维尼·汉农觉得“很酷”。

?

鉴于千问3与苹果芯片平台展现出良好的适配性，奥维尼·汉农表示，MLX（苹果机器学习框架）与千问3是最佳搭档。开发者已可通过mlx-lm在苹果多终端部署千问3全系列模型，涵盖从iPhone到Macbook Pro直至工作站级设备的多款产品。

?

?

?

?